模型与算法方向
关注大模型后训练、偏好优化、强化学习、多模态理解和模型评测,让技术判断不只停留在应用包装层。
- 后训练与模型对齐
- 强化学习与偏好优化
- 多模态理解与评测
Technology
我们关注大模型、多模态、后训练、强化学习与 Agent,并把这些方向落到工具产品和企业方案中。
关注大模型后训练、偏好优化、强化学习、多模态理解和模型评测,让技术判断不只停留在应用包装层。
把模型能力组织成可用产品,重点关注 RAG、Agent 工作流、工具调用、记忆和反馈闭环。
用小版本验证、标准方案和项目复盘,把技术能力转化为可用产品和服务。
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